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基于信息融合的供应链协同需求预测分析 |
张志清;西宝;杨中华;王鑫鑫 |
哈尔滨工业大学管理学院;武汉科技大学管理学院; |
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摘要 供应链企业内部、竞争环境及企业间多源信息的引入可以有效提升不确定性环境下的供应链需求预测效果。在讨论供应链传统预测方法不足的基础上,论述了供应链协同需求预测的概念,分析了供应链需求预测多源信息的特征及其组成,探讨了需求预测信息融合的3个层次,提出了信息融合的瀑布模型、环状模型以及混合模型,并且分析了信息融合的方法和策略。
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关键词 :
供应链,
协同需求预测,
多源信息,
信息融合模型,
融合策略
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通讯作者:
张志清
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[1] |
杨慧琴,孙磊,赵西超. 基于区块链技术的互信共赢型供应链信息平台构建〖JP〗[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(5): 21-31. |
[2] |
杨蔚宁,,张正河,游艳. 供应链与同业联系对企业创新类型的影响[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(10): 81-87. |
[3] |
姚王信,夏娟,孙婷婷. 供应链金融视角下科技型中小企业融资约束及其缓解研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(4): 105-110. |
[4] |
张倩,张睿涵. 服务型制造对供应链核心企业绩效的影响:供应链核心企业成本中介视角[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(11): 66-72. |
[5] |
黎继子;周兴建;刘春玲;曹晓刚;李柏勋. 众包供应链创新发展路径分析[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(6): 14-19. |
[6] |
刘学元;刘璇;赵先德. 社会资本、知识获取与创新绩效:基于供应链视角[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(4): 119-126. |
[7] |
贾旭东;衡量. 基于经典扎根理论的虚拟企业实体化动因研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(3): 89-95. |
[8] |
黎继子;刘春玲;张念. “互联网+”下众包供应链运作模式分析[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(21): 24-31. |
[9] |
吴光东. 项目导向型供应链跨组织合作行为激励机制[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(16): 32-38. |
[10] |
廖诺;李小燕;吴菊华. 供应链间横向竞合战略对信息共享与创新绩效的影响研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(13): 27-33. |
[11] |
杨洁辉;韩庆兰;水会莉. 企业环境管理、创新管理、供应链管理三维融合[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(8): 18-23. |
[12] |
邹安全;罗杏玲;全春光. 钢铁行业供应链碳足迹界定及影响因素研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(8): 77-81. |
[13] |
龙勇;于静. 供应链协同下知识转移效率与知识保护关系研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(5): 136-140. |
[14] |
刘征驰;石庆书;张晓换. 不同决策模式下服务供应链知识协作机制研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(4): 124-128. |
[15] |
文风;成龙;冯华. 供应链社会资本对供应链整合影响的实证研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(22): 29-33. |
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